Résumé
ULg Research Unit in Networking RUN
Résumé


SPRT for SPIT: Using the Sequential Probability Ratio Test for Spam in VoIP Prevention

T. Jung2 , S. Martin2, D. Ernst1 and G. Leduc2

1 University of Liege
2 Research unit in Networking, EECS department, University of Liège, Belgium

(2012)

Résumé

Cet article présente le premier canevas formel permettant d'identifier et de filtrer les appels sortant indésirables (SPIT) dans les réseaux de type "voix sur IP", qui offre des performances que l'on peut démontrer comme étant optimales. Il s'agit d'une évolution franche par rapport aux travaux précédents qui proposent essentiellement des solutions ad-hoc. Notre objectif est de formaliser rigoureusement le problème en termes de décision théorique mathématique, d'identifier la solution optimale au problème et de dériver des limites concrètes sur l'espérance mathématique des pertes (découlant du nombre d'erreurs au pire des cas). Cet objectif est atteint en considérant un scénario plus propice à l'analyse théorique, à savoir la détection du SPIT sortant avec des sources pures. Notre méthodologie consiste à définir le coût des erreurs, puis à appliquer le test séquentiel de quotient de probabilités (SPRT) de Wald, et enfin de déterminer analytiquement les probabilité d'erreur de telle sorte que l'espérance mathématique des pertes (expected loss) soit minimisée. La méthode proposée est optimale, ne dépend pas d'un ajustement manuel des paramètres (mais est au contraire complètement auto-portante et mathématiquement justifiable), et elle est d'un coût d'exécution faible et passant à l'échelle. Nous pensons qu'il s'agit là de propriétés qui en font un composant de choix dans une

Mots-clés

voix sur IP, filtre, statistiques, optim

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